Thinking#1

Gemini 2.5 Pro + Qwen 3c

今天尝试了一种新的AI编程工作流，核心思路是在大型项目中，尽量不使用上下文较短的Qwen3c进行读取代码，换由长上下文的模型进行读取代码

编程工作流

1. 架构师 - Gemini 2.5 Pro

   • 用途: 项目的规划、架构设计和任务拆解（生成Todos）。
   • 优势: 实测项目规划能力较强，擅长分析旧代码库（得益于其长上下文能力）。

2. 程序员(default) - Qwen 3c

   • 用途: 根据Gemini拆解好的任务，专注编写代码。
   • 优势: 代码生成能力强，成本低，速度快，可以和Sonnet4竞技。

3. 深度思考(thinking) - Gemini 2.5 Pro

   • 任务: 当编码遇到难题或需要优化方案时，再次调用它进行深度思考和决策。
   • 优势: 思考结果比Qwen3c更好，更详细，并且1M的上下文应该对于大型项目思考规划有帮助。
   • 问题：目前不清楚thinking的调用方式，使用cc时很少调用该方法，保留先使用gemini-2.5-pro，以后再看

当前问题

• 自动化瓶颈: 目前，从一个想法到具体的架构和任务列表（Todos），还无法完全自动化，需要人工介入。